De la planification préopératoire au geste interventionnel, les acteurs et les technologies sont multiples et nécessitent une parfaite synchronisation. 

Notre projet vise à mettre en œuvre le concept guidé par la performance en raccourcissant le temps entre la planification et la procédure en diminuant les sources d’erreurs, en internalisant les outils et processus de planification automatisés dans les établissements de soins et en responsabilisant les médecins. 

Ce projet abordera les domaines de la traumatologie et de la chirurgie maxillo-faciale qui présentent tous ces problématiques spécifiques. Il sera aussi dédié à l’analyse de l’évolution des propriétés biomécanique spécifiques des os sains et fracturés et des montages d’ostéosynthèse au cours du vieillissement, de l’enfant à la personne âgée. 

L’ambition du projet FraCTures est de mettre à disposition et en qualité les données cliniques et d’imagerie nécessaires à la génération d’un patient numérique 4D ostéoarticulaire pour une prise en charge augmentée du patient : collecte / labellisation des données d’imagerie, automatisation de la segmentation (architecture AI U-Net), anatomie et prédiction fonctionnelle (modèle statistique de forme), et repositionnement, évaluation de la résistance osseuse et évaluation biomécaniques à partir des données d’imagerie.

Comme application clinique, ce modèle permettra d’implémenter une assistance à la prise de décision en temps réel via une plateforme web de planification chirurgicale collaborative utilisant notamment une application de réalité mixte (affichage d’imagerie, examen des étapes de planification, génération d’hologrammes pour téléassistance, modélisation et planification préopératoire assistée et guidage peropératoire), mais aussi d’imprimer en 3D des éléments utiles à la réalisation du geste chirurgical : modèle patient-spécifique, instrumentation, ces livrables ont aussi vocation à la formation des chirurgiens juniors, 

La réalisation de ces objectifs nécessite entre autres la structuration d’un entrepôt de données d’imagerie structuré, partagé et multicentrique entre les partenaires du projet.

Les retombées innovantes de l’exploitation de ces données sont le développement de nouveaux outils automatiques pour améliorer l’interprétation des scanners des patients traumatisés avec une ou plusieurs fractures complexes nécessitant habituellement une expertise de haut niveau. Ceci dans les temps impartis par la traumatologie (2 à 5 jours). Ce projet contribuera à améliorer la prise en charge des patients par la planification préopératoire et la prédiction de la qualité mécanique de la chirurgie envisagée et par une mise au standard de qualité des prises en charge en traumatologie pour les chirurgiens junior, peu expérimentés, les chirurgies complexes ou à destination de la formation.